Yazılım Eğitimleri

• Algoritma Nedir?
• Akış Diyagramları
• Geliştirme Ortamı Kurulumu

• Tam Sayı
• Ondalık Sayılar
• Karakter Yapıları
• Mantıksal Yapılar
• Listeler
• Tek Boyutlu Diziler
• Çok Boyutlu Diziler
• Demetler
• Kümeler
• Sözlükler
• Veri Tipi Dönüşümleri
• Değişken Tanımlama Yöntemleri
• I/O İşlemleri
• Input Fonksiyonu

• Karar Yapıları
• If Else Elif
• For Döngüsü
• While Döngüsü
• When Kavramı
• Sonsuz Döngüler
• Break, Continue Deyimleri

• Parametreli Fonksiyonlar
• Parametresiz Fonksiyonlar
• Değer Döndüren Fonksiyonlar
• Değer Döndürmeyen Fonksiyonlar
• Fonksiyon Kullanımı
• Modül Kavramı
• Standart Modüller ve Hazır Fonksiyonlar
• Zaman ve Tarih İşlemleri
• Random Modülü ve Kullanımı

• Sınıf Kavramı
• OOP Temelleri
• Kurucu MetotlarClass metotlarStatik Metotlar
• Kapsülleme Kavramı ve Kalıtım
• Çok Biçimlilik
• Gerçek Hayatta OOP Örnekleri

• OS Modülü
• Klasör Oluşturma ve Silme
• Dosya Oluşturma ve Silme
• Dosya İçerik Okuma ve Değiştirme
• Dosya Modları

• Try, Except ve Rais
• Catch All

• SQL Nedir?
• SQL Veri Tipleri
• SQL Geliştirme Ortamı Kurulumları
• DDL ve DML Nedir?
• Veri Tabanı Oluşturma, Tablo Oluşturma
• Veri Ekleme ve Kaydetme
• Veri Tabanı İşlemleri, Güncelleme, Silme
• Primary Key Kavramı
• Tablo CRUD İşlemleri
• SQL İle Sorgulamalar
• Aritmetik Sorgulamalar
• Mantıksal Sorgulamalar
• In Sorgulama
• Like Sorgulama
• İlişkiler
• Join
• 1. 17.Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme
•  

• Place
• Pack
• Grid
• Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme

1. 1. 5.Ticaret Otomasyon Projesi

• Veri Analizi: Numpy Nedir?
• Dizi (Array) Oluşturma
• Dizi Manipülasyonu
• Numpy Dizilerinin İndekslenmesi
• İstatiksel İşlemler
• Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme

• Liste ve Sözlüklerden seri üretme
• Metodlar, Parametre ve Argümanlar
• .csv dosyasında işlemler
• Gömülü fonksiyonlar
• İndeksleme ve Matematiksel İşlemler
• Dataframe Giriş
• Dataframe manipülasyonu
• Dataframe fonksiyonları
• Dataframe çoklu indeks işlemleri
• Dataframe text verileri
• Dataframe csv, excel ve html dosya işlemleri
• Zaman Serisi Analizi 
• Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme

Plot ve Subplot

Renkler ve Çizgiler

Grafik Boyutu Ölçeklendirme

Scatter, Histogram, Step ve Piechart

• 1. 5.Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme
•  

• Fonksiyonlar, Parametre ve Argümanlar
• Distplot
• Jointplot
• Kdeplot
• Pairplot ve Rugplot
• BoxplotViolinplot
• Barplot ve Countplot.
• Stripplot ve Swarmplot
• Factorplot
• Heatmap
• Lmplot
• PairGrid ve FacetGrid
• Uygulama Örnekleri ile Pekiştirme

• Yapay zeka tarihi
• Yapay zeka kullanım alanları ve gerçek hayattan örnekler
• Yapay zeka alt dalları ve algoritmaları
• Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme arasındaki farklar nelerdir?
• CRISP-DM proje yönetimi metodolojisi ile makine öğrenimi
• Veri Ön İşleme – Türkiye’de Deprem Tahmini Projesi
  
  • Tekrarlanan Verilerin Analizi ve Temizlenmesi
  • Aykırı Verilerin Düzeltilmesi ve Temizlenmesi
  • Eksik verileri (Missing Values) analizi ve temizlenmesi
  • K-En Yakın Komşu Modeli ile tahmin
  • Karar Ağaçları (Decision Tree) Algoritması ile tahmin
  • Random Forest Algoritması ile tahmin
  • Modellerin Hatalar ve Tekil Örnek Bazında Algoritmaların Karşılaştırılması
• PCA – Temel Bileşenler Analizi
• Polinomsal Öznitelikler (Polynomial Features)
• Öznitelik Seçimi (Feature Selection)
• Encoder – Kodlayıcı
• Ölçeklendirme ve Normalleştirme (Scaler-Normalization, One Hot Encoder, Z-Skor Yöntemi)
• Basit Doğrusal Regresyon
• Çoklu Doğrusal Regresyon
• Çoklu Doğrusal Regresyon ile Ev Fiyat Tahmini Projesi
• Sınıflandırma Nedir? Göğüs Kanserinin İyi Huylu mu Kötü Huylu mu Sınıflandırma Projesi
• Karar Ağaçları Modeli ile Satranç Sonucu Tahmini Projesi
• Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks) İle El Yazısı Rakamlarının Tanınması Projesi
• ImageNet Projesi ile Görsel Nesne Tanıma Projesi
• Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN) Nedir?
• LSTM ile Şarkı Sözü Oluşturan Makine Öğrenmesi Projesi
• Doğal Dil İşleme Nedir?
  
  • Tokenization (Tokenize Etme İşlemi)
  • Remove StopWords (Etkisiz Kelimeler Kaldırma)
  • Stemmer (Stemming-Gövdeleme)
  • Lemmatizer (Lemmatization – Baş Sözcük Çıkarma)
  • Vectorization
• Gizli Anlamsal Analiz (LSA) ile Türkçe Metinlerde Konu Tahmini Projesi
• Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma ve Duygu Analizi Projesi (Sentiment Analysis)
• Özyinelemeli Sinir Ağları ile Karakter Seviyesi Dil Modeli Oluşturarak Dinazor İsmi Üreten Proje
• Zaman Serisi Analizi ile Avokado Ücret Analizi ve Tahmini Projesi
• K-Ortalamalar Tekniği (K-Means Clustering) ile Kümeleme-Müşteri Segmentasyonu ve Satış Hacminin Arttırılması Projesi
• Makine Öğrenmesinde Boosting Yaklaşımları
• Gradient Boosting Machines ile Reklam ve Kampanya Analiz Karar Süreçlerinde Makine Öğrenimi Projesi
• Tensorflow; Katmanlar, Aktivasyon Fonksiyonları, Flatten, Dropout